🔥 Zapraszamy na SysOps/DevOps Warszawa MeetUp #87 🔥
📅 24.09.2026 godz. 18:00
💬 Sesja Q&A po każdej prelekcji
🎤 Prowadząca: Monika Haszcz
🧭 Warszawa, biuro Nearmap, ul. Emili Plater 53, Warsaw Financial Center
Harmonogram:
👨🏫 18:00 Networking
👨🏫 18:15 Prelekcja #1: “Anatomia skalowalnych systemów przetwarzania obrazów z AI” - Jakub Zaron
👨🏫 19:20 Lightning Talk: “Od kodu do incydentu: aplikacja na Kubernetes pod czujnym okiem IBM Instana” - Kacper Kurowski
👨🏫 19:40 Prelekcja #2: “Vulns, Patching & AI: Building Modern RiskOps” - Bartosz Moskwik
👨🏫 20:30 Networking i pizza!
Uwaga! Na wydarzenie obowiązują zapisy - sprawdź regulamin! Weź też ze sobą dokument tożsamości - będzie potrzebny na recepcji.
📌Pamiętajcie, żeby zapisać się też do warszawskiej grupy lokalnej
📌Nagrania z poprzednich MeetUpów znajdziecie na YouTubie
Partnerzy:
✅ MDDV mddv.pl/
✅ Monday.com monday.com/lang/pl
✅ Surfshark surfshark.com/career
✅ Nearmap nearmap.com/careers/
✅ IBM meetup.cloudpak.site/instana/
Prelekcja #1: “Anatomia skalowalnych systemów przetwarzania obrazów z AI” - Jakub Zaron
Jak są skonstruowane systemy, które masowo przetwarzają obrazy i wideo z wykorzystaniem AI? Jakub opowie o stricte inżynieryjnej stronie: dlaczego to idealny use case dla chmury publicznej, jak bolą problemy z dostępnością GPU i czy można im zaradzić, jak skalować i priorytetyzować. Będzie też o zderzeniu ML z inżynierią: Python i jego ograniczenia w zrównoleglaniu, trudności w testowaniu E2E i niespodzianki przy pomiarze stopnia wykorzystania mocy GPU. Praktycznie, w oparciu o dwa faktycznie istniejące systemy produkcyjne.
Jakub Zaron - inżynier systemów oprogramowania z ponad 10-letnim doświadczeniem. Jako Principal ML Engineer w Nearmap buduje zespół rozwijający wielkoskalową platformę do ekstrakcji danych ze zdjęć lotniczych z użyciem AI. Wcześniej w Respo.Vision prowadził zespół budujący platformę do przetwarzania nagrań meczów piłkarskich, od p