Mexico City | Claude Community House

Meet and cowork with Stripe experts and the founder community Join the Stripe founder community for a day of hands-on building and coworking with the Stripe team. Whether you’re looking for a chance to connect with other founders, 1:1 guidance from the Stripe team, or just a change of scenery, we’d love to have you join. What are Build Days? Build Days are coworking days with Stripe, designed specifically for founders—whether you’re already building on Stripe or just getting started. Plus, get coffee, snacks, and swag on us. We’ll kick off the event with an intimate fireside chat with Victor Garrido Freyria, COO of Jeeves Pay, a former Y Combinator founder and active angel investor, on his journey scaling Jeeves and lessons building the next generation of fintech. You’ll also get to see demos of Stripe’s latest products directly from the product teams and book 1:1 consultation time with Stripe experts. Why attend? Whether you’re already building on Stripe or just getting started, Build Days offer a relaxed and supportive space to build with guidance and connection. See demos of Stripe's latest products Monetize and iterate pricing for AI products with Metronome (subscriptions and usage-based billing) Build an effective embedded payments business (Stripe Connect) Reach new customers, unlock efficiencies, and scale with stablecoins (Bridge, stablecoins) Unlock a global customer base from day one for AI companies (Optimized Checkout Suite, Local Payment Methods, Adaptive Pricing) Embed in-person payments into your platforms and marketplaces with one integration for online and in-store (Terminal, Connect, Tap to Pay)

En finanzas, el valor de la inteligencia artificial no depende únicamente de la sofisticación de sus modelos, sino de su capacidad para operar en el mundo real: dentro de ambientes regulados, sobre infraestructuras complejas y frente a mercados donde la liquidez, el volumen y los costos de ejecución importan. En esta nueva edición de AI Experience, organizada por GBM, exploraremos el presente y el futuro de la inteligencia artificial en el sector financiero. Hablaremos de cómo se están incorporando agentes de IA en la banca, los retos que surgen al llevarlos a ambientes regulados y la evolución tecnológica que podría transformar la infraestructura sobre la que se construyen estas soluciones. También analizaremos qué sucede cuando los modelos tradicionales de valuación se enfrentan al impacto de mercado y a las condiciones reales de ejecución. Abriremos con Carlos Alberto Haro, AI Engineer en Santander México, quien presentará “AI en la banca: el hoy y el mañana”. Carlos explicará cómo se definen y utilizan agentes de IA dentro de ambientes regulados, así como algunos de los problemas más comunes que enfrentan las instituciones al implementarlos y las soluciones que están surgiendo. Además, ofrecerá una mirada hacia el futuro a través de conceptos como el post-AI Data Stack y JEV, relacionados con la evolución y desagregación del stack tecnológico de inteligencia artificial. Después, Gerardo Hernández del Valle presentará “Más allá del precio único: valuación, arbitraje e impacto de mercado”. De manera intuitiva, explicará cómo el volumen de una operación puede modificar su precio, los costos de replicación y el análisis de oportunidades de arbitraje. También introducirá el concepto de capacidad crítica: el volumen máximo para el cual una estrategia de réplica conserva una interpretación financiera admisible. Cerraremos con un panel moderado por Alejandro Correa Bahnsen, VP of Data & AI en GBM, para conectar ambas perspectivas y conversar sobre el futuro de la inteli

Claude for AI Engineering · CDMX · Workshop/Meetup Llega a Ciudad de México la primera edición del evento de la comunidad Claude dedicado a AI Engineering, y el escenario le queda perfecto: nos recibe la Universidad Iberoamericana, una de las casas de estudio más importantes del país. Formato doble: meetup + workshop. Una tarde completa que combina charlas técnicas de quienes ya tienen agentes en producción con bloques hands-on donde tú construyes, traes laptop, porque aquí no solo se escucha: no prompts sueltos, sino sistemas. Agentes en producción, orquestación, evals, y todo lo que separa un demo bonito de infraestructura que aguanta tráfico real. Qué esperar Arquitecturas multi-agente: orquestador-workers, fan-out paralelo, handoffs entre sesiones y cuándo un solo agente es mejor que cinco Context engineering en serio: compactación, memoria cross-session, RAG híbrido vs contexto largo, y qué meterle al system prompt cuando el presupuesto de tokens duele MCP a fondo: diseñar servers propios, tool design que el modelo sí sabe usar, y seguridad al conectar sistemas internos Evals y observabilidad: graders con LLM-as-judge, suites de regresión para agentes, tracing en producción y cómo medir calidad-por-dólar entre modelos Agentes de larga duración: harnesses, contratos default-fail, verificación con contexto fresco y por qué tu agente miente cuando dice que ya acabó Del laptop a producción: sandboxing, permisos, rate limits, costos y los incidentes que nadie cuenta en los demos Line-up de speakers y bloques hands-on muy pronto. 👀 Para quién es AI engineers, estudiantes, developers, ML engineers, arquitectos de software y founders técnicos. Este es el evento técnico de la serie: se asume que ya construyes o estás construyendo con LLMs. Si apenas empiezas, también eres bienvenido, pero abróchate el cinturón. Detalles Fecha: lunes 19 de octubre, 2026 Hora: 4:30 PM – 9:30 PM · Llegada y setup desde las 4:30, el programa arranca a las 5:00 en punto Sede: Universidad Ibe