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⚡ Madrid, tenemos meetup de n8n. ¿Usas n8n, estás empezando o tienes una automatización imposible rondándote la cabeza? Vente a pasar la tarde con la comunidad de Madrid. Aquí venimos a compartir cosas que funcionan de verdad: automatizaciones reales, decisiones técnicas, errores, aprendizajes y demos que puedas llevarte a tus propios proyectos. Sin postureo y con tiempo para preguntar, conocer gente y hablar de lo que estamos construyendo. 🚀 ¿Qué te vas a encontrar? 🎤 Casos reales contados por quienes los han construido 🧠 Ideas, errores y aprendizajes que podrás reutilizar 🛠️ Demos rápidas y preguntas abiertas 🤝 Gente de producto, operaciones, IA, automatización y no-code 🥤 Picoteo, bebidas y networking Da igual si llevas años automatizando o si acabas de abrir n8n por primera vez. Explicaremos el contexto y podrás preguntar sin filtros. 🗓️ Agenda 18:30 · Puertas, check-in y primeras conversaciones 19:00 · Bienvenida a n8n Madrid 👋 19:10 · Charla 1: un caso real construido con n8n 19:35 · Charla 2: demo técnica 20:00 · Demos rápidas y preguntas abiertas 20:20 · Foto de comunidad y próximos pasos 📸 20:25 · Networking con picoteo 21:20 · Cierre y próximos encuentros 21:30 · Fin del evento 📍 Mad Tech Campus · Casa del Lector Paseo de la Chopera, 14 · Madrid 🌍 Las charlas serán principalmente en español. English speakers are very welcome! 🎟️ Solo hay 50 plazas. Cuando se complete el aforo, abriremos lista de espera. Ven con preguntas, ideas o simplemente curiosidad. El objetivo es sencillo: salir con nuevas conexiones y con ganas de construir la siguiente automatización. Nos vemos allí 🚀 Evento organizado con cariño por ambassadors voluntarios de la comunidad n8n.

# 🚀 Madrid DevOps x AiSec Eng Spain x PostgreSQL España 📅 28 de septiembre de 2026 🕖 18:50 (CEST) 📍 Lugar: Celonis 📍 Dirección: Plaza de Manuel Gómez-Moreno, 2, Tetuán, 28020 Madrid ### 🎯 Escalando la Gestión de Datos con el particionado de postgresql y releases inmutables ### 👨‍💻 Ponente Jorge Argente Ferrero - Staff Engineer en Clarity AI ### 📚 Descripción del evento Esperemos que no hayas quedado ciego por el eclipse o chamuscado por el sol. Nada mejor para retomar la rutina que esta ponencia de Jorge, en la que comparte el post-mortem de un incidente crítico en Clarity AI. ¿Qué puede salir mal durante una carga masiva de datos? Veremos cómo la interacción con los procesos asíncronos de VACUUM y ANALYZE puede generar condiciones de carrera que corrompen los metadatos usados por el query planner, con la consiguiente pérdida de rendimiento. Para resolver este problema estructural, tras un rediseño completo, se hizo la transición de una arquitectura basada en tablas monolíticas y operaciones mutables hacia un modelo fundamentado en Particionado Declarativo y lanzamientos inmutables, convirtiendo las cargas masivas en operaciones atómicas a nivel de sistema de archivos. La idea es regresar a casa sabiendo cómo mejorar el rendimiento, eliminar el "bloat" de almacenamiento y aprovechar las optimizaciones de Partition Pruning.