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En finanzas, el valor de la inteligencia artificial no depende únicamente de la sofisticación de sus modelos, sino de su capacidad para operar en el mundo real: dentro de ambientes regulados, sobre infraestructuras complejas y frente a mercados donde la liquidez, el volumen y los costos de ejecución importan. En esta nueva edición de AI Experience, organizada por GBM, exploraremos el presente y el futuro de la inteligencia artificial en el sector financiero. Hablaremos de cómo se están incorporando agentes de IA en la banca, los retos que surgen al llevarlos a ambientes regulados y la evolución tecnológica que podría transformar la infraestructura sobre la que se construyen estas soluciones. También analizaremos qué sucede cuando los modelos tradicionales de valuación se enfrentan al impacto de mercado y a las condiciones reales de ejecución. Abriremos con Carlos Alberto Haro, AI Engineer en Santander México, quien presentará “AI en la banca: el hoy y el mañana”. Carlos explicará cómo se definen y utilizan agentes de IA dentro de ambientes regulados, así como algunos de los problemas más comunes que enfrentan las instituciones al implementarlos y las soluciones que están surgiendo. Además, ofrecerá una mirada hacia el futuro a través de conceptos como el post-AI Data Stack y JEV, relacionados con la evolución y desagregación del stack tecnológico de inteligencia artificial. Después, Gerardo Hernández del Valle presentará “Más allá del precio único: valuación, arbitraje e impacto de mercado”. De manera intuitiva, explicará cómo el volumen de una operación puede modificar su precio, los costos de replicación y el análisis de oportunidades de arbitraje. También introducirá el concepto de capacidad crítica: el volumen máximo para el cual una estrategia de réplica conserva una interpretación financiera admisible. Cerraremos con un panel moderado por Alejandro Correa Bahnsen, VP of Data & AI en GBM, para conectar ambas perspectivas y conversar sobre el futuro de la inteli

¡No estábamos muertos...! Después de una larga pausa volvemos con el meetup presencial a ¡Ciudad de México! Tendremos dos fabulosas charlas a cargo de Enrique Zamudio (Chochos) y Adderly Jáuregui. Enrique es Principal Software Engineer en Bitso y cuenta con más de 30 años de experiencia en el desarrollo de software. Adderly es Staff Software Engineer en Walmart y cuenta con más de 13 años de experiencia en la industria del software. Primera Charla: La Nave de Teseo en Software Migrar datos es una de las tareas más difíciles en la operación de un sistema. Realizar una migración sin interrumpir la operación de los sistemas afectados es aún más difícil y complejo. En esta charla se narran a detalle algunas migraciones de datos que se realizaron en un sistema que estaba en constante cambio, sin interrumpir la operación del mismo, y sin que los usuarios supieran que esto estaba ocurriendo. Segunda Charla: Modular Monolith vs Microservices La idea no es satanizar la arquitectura de microservicios, sino dar a conocer los beneficios de adoptar una arquitectura modular con Spring Modulith. En esta charla quiero compartirles por qué, en mi opinión, no todo debe ser microservicios. Fecha y Hora Miércoles 07 de octubre de 2026. 6:00 PM. After y Networking Terminando las charlas, nos moveremos a nuestro ya tradicional "after!" a convivir y hacer networking. Notas Importantes: Reserva cuanto antes, ya que el cupo es limitado. Sólo reserva si realmente planeas asistir. Te pedirán identificación oficial para ingresar al edificio, la cual debe coincidir con el nombre y apellido en tu perfil de esta plataforma. ¡Nos vemos el miércoles! ⚡🤘

Claude for AI Engineering · CDMX · Workshop/Meetup Llega a Ciudad de México la primera edición del evento de la comunidad Claude dedicado a AI Engineering, y el escenario le queda perfecto: nos recibe la Universidad Iberoamericana, una de las casas de estudio más importantes del país. Formato doble: meetup + workshop. Una tarde completa que combina charlas técnicas de quienes ya tienen agentes en producción con bloques hands-on donde tú construyes, traes laptop, porque aquí no solo se escucha: no prompts sueltos, sino sistemas. Agentes en producción, orquestación, evals, y todo lo que separa un demo bonito de infraestructura que aguanta tráfico real. Qué esperar Arquitecturas multi-agente: orquestador-workers, fan-out paralelo, handoffs entre sesiones y cuándo un solo agente es mejor que cinco Context engineering en serio: compactación, memoria cross-session, RAG híbrido vs contexto largo, y qué meterle al system prompt cuando el presupuesto de tokens duele MCP a fondo: diseñar servers propios, tool design que el modelo sí sabe usar, y seguridad al conectar sistemas internos Evals y observabilidad: graders con LLM-as-judge, suites de regresión para agentes, tracing en producción y cómo medir calidad-por-dólar entre modelos Agentes de larga duración: harnesses, contratos default-fail, verificación con contexto fresco y por qué tu agente miente cuando dice que ya acabó Del laptop a producción: sandboxing, permisos, rate limits, costos y los incidentes que nadie cuenta en los demos Line-up de speakers y bloques hands-on muy pronto. 👀 Para quién es AI engineers, estudiantes, developers, ML engineers, arquitectos de software y founders técnicos. Este es el evento técnico de la serie: se asume que ya construyes o estás construyendo con LLMs. Si apenas empiezas, también eres bienvenido, pero abróchate el cinturón. Detalles Fecha: lunes 19 de octubre, 2026 Hora: 4:30 PM – 9:30 PM · Llegada y setup desde las 4:30, el programa arranca a las 5:00 en punto Sede: Universidad Ibe